Научная фантастика является
яркой иллюстрацией о взаимодействии роботов и людей. «Железные люди», как правило, эмоциональны и восприимчивы к ситуации в целом в таких фильмах. Просматривая сюжеты фантастических экшенов стирается грань между иллюзией и реальностью, в такие моменты кажется, что зритель устанавливает невидимый эмоциональный контакт с роботом.
Ученные давно заинтересовались темой
искусственного интеллекта, а именно эмоциональной составляющей.
Эмоциональный код, как закладка чувств и переживаний
Для того, чтобы «написать эмоциональный код», который будет внедрен в машину, нужно понимать сам алгоритм, именно поэтому, сегодня так популярна тема
эмоционального интеллекта человека. Чтобы точнее изучить
эмоции людей, необходимы большие базы данных, в которых будут собраны реакции на ту или иную ситуацию и переживания. На сегодняшний день такими базами можно считать фильмы и книги, которые снабжают материалом по данной теме. Если посмотреть с другой стороны, присутствует риск ложности интерпретации поведения и эмоций персонажей, потому что актерам свойственно маскировать чувства и эмоции, в реальности люди ведут себя по-другому, очень часто не умея прятать свои эмоции.
Специалисты в области нейробиологии коллекционируют записи поведения людей в реальной ситуации. Они анализируют жестикуляцию, мимику, интонации, при этом не переставая вести беседу с партнёром. Работники создают такую архитектурную цепочку, которая включает в себя способность людей раскрывать «сложный внутренний мир» личности.
Сегодня очень популярным стало анимирование трехмерных агентов в гейминге. Суть в том, чтобы герой компьютерной игры проявлял эмоции, похожие на человеческие, переживания, которые хорошо бы воспринимались пользователем, и вызывали в нем переживания и симпатию.
А что же психологи?
Пол Экман разработал авторскую классификацию базовых эмоций. Главной идеей трактата была возможность продемонстрировать снимки с проявлением человеческих реакций, учитывая их расовые и культурные особенности.
Все реакции и чувства он вместил в 15 позиций: гнев, радость, презрение, грусть, страх, облегчение, гордость, удовольствие, смущение, восхищение, стыд, отвращение, удовлетворение, апатия и чувство вины.
В компьютерной лингвистике широко используется
модель Экмана, и другие примеры параметрической модели, когда эмоция представлена, как совокупность переменных.
Большой вклад в зарождение эмоционального интеллекта внесли
Ортони и
Коллинз. Основной идеей концепции является деление эмоциональной структуры на простую и сложную, когда гордость за проделанную работу откликается эмоционально.
Робот, робот, я тебя люблю...
Создать робота, который полюбится взрослыми, как детьми их игрушки – основная задача для науки. Людям свойственно одушевлять свои любимые вещи: телефон, стиральную машину, мультиварку и т.д. Чувство юмора и способность устанавливать зрительный контакт с человеком - те качества, которые помогут роботам стать ближе к человеческой природе.
Возможно, эмоционально реагирующий робот будет способен выполнять и воспитательную функцию, уже сейчас разработчики изобретают игрушки, которые могут хныкать, пищать, смеяться и говорить.
Конечно, стоит относиться внимательно к покупке подобного товара и следить за взаимодействием таких «любимчиков» с детьми.
Доспехи за успехи
Область аналитики эмоционального капитала роботов устроена сложно, она основана на различных направлениях, можно сказать, что прогресс очевиден, и показателем тому служат нейросети, применяющиеся для классификации информации в поисковой системе. Такие алгоритмы построены на большом количестве примеров, и чтобы разобраться, как они устроены, необходимо до конца понять, как устроена система, позволяющая человеку испытывать палитру эмоций и рационально использовать всю её гамму.