Минусы языка программирования Python

Приветствую всех посетителей моего блога! Сегодня хотелось бы пролить немного критики на язык программирования Python, назвать его минусы.

Сейчас очень много людей связано со сферой IT. Кто-то с самого начала пошёл в профильный вуз, тем самым с самого начала связав свою жизнь с информационными технологиями, кто-то разочаровался в своей родной сфере и решил переучиться, проходя разные курсы, а кто-то встал на нелегкий путь самоучки. Компьютеры сейчас повсюду, у каждого в близком круге общения будет знакомый или родственник айтишник.

Прежде всего, хочу отметить, что Python прекрасный многофункциональный язык, бьющий все рекорды по популярности, ни в коем случае не хотелось бы как-то принизить данный ЯП, но всё же он не идеален, и надо быть осторожнее с его использованием в ряде случаев.

Каждый айтишник знает, что языки программирования делятся на компилируемые и интерпретируемые. Компилируемые языки программирования при исполнении напрямую транслируются компилятором в машинный код, который исполняется компьютером. В случае с интерпретируемыми языками, между исходным и машинным кодами добавляется еще и байт-код, который является промежуточным низкоуровневым языком программирования. 

Да, многие любят Python за его простой синтаксис, но эта особенность напрямую связана с интерпретируемостью языка: синтаксис не строгий, типизация динамическая, поэтому и нужен байт-код, который обрастает дополнительными командами и замедляет выполнение программы. 

Программисты на C/C++, кстати, любят подколоть питонистов за то, что интерпретатор языка написан собственно на C. Но в целом, тут ситуация как с курицей и яйцом: как без курицы не будет яйца, так и чтобы был рабочий компилятор, его надо написать сначала на другом языке: наиболее пригодны для этого ассемблер и C/C++, но возиться с ассемблером то ещё удовольствие.

Так, например, в геймдеве в принципе не особо жалуют собственно интерпретируемые языки, на Python игры вообще почти не пишут: там рулит C++, реже C#. На таких языках ещё и можно точно управлять памятью, что также ускоряет прорисовку сложных 3D объектов.

Они нередко имеют компоненты, написанные на C++, что позволяет сочетать лёгкость в использовании Python и молниеносную скорость C++. А в таких ресурсозатратных сферах, как нейросети, Python стал де-факто стандартом, всё так же благодаря библиотекам, а также данный язык демонстрирует хорошие показатели при отдельных операциях с крупными числами.

Нет, это не какая-то ошибка, мне нравится синтаксис Python, очень многим нравится. Он реально простой и позволяющий лаконично описать необходимые алгормиты. Но есть откровенно спорные моменты на этот счет.

Во-первых, многие отметили, что там отсутствует классическое написание оператора инкремента. Допустим, мы хотим инкрементировать переменную i, так вот i++ не пойдёт, надо писать i += 1, что взрывает мозг специалистам, давно работавшим с языками семейства C.

Также многие айтишники критикуют язык за динамическую типизацию. Давайте приведем пример:

Такая типизация, с одной стороны, облегчает написание программы при выполнении ряда задач, уменьшает шанс ошибок компилятора, с другой стороны такая каша вызывает головную боль при дебаге, а также может вызвать проблемы при масштабировании кода.

Ещё одной темой для дискуссий являются отступы в коде. В привычных ЯП надо следить за точками с запятой, здесь же надо следить за отступами. С одной стороны, это облегчает чтение кода, но опять же, с другой, иногда при невнимательном написании программы можно забыть про отступы, и визуально отследить, где допущены ошибки в расстановке отступов порой даже сложнее, чем проглядеть отсутствующую точку с запятой.

А вы интересуетесь сферой IT? А может работаете в ней? Какой ваш любимый язык программирования? Отпишитесь в комментариях!